试试go1.25的新包json v2

2025-08-20/码农修仙/共4738字/暂无评论

Go 1.25 在 8 月份如期而至,这次更新的新特性简直多到让人眼花缭乱,再一次把 Go 的性能天花板往上抬了一大截。

先上版本号镇楼:

> go version
go version go1.25.0 windows/amd64

众多更新的库中,最值得开发者欢呼的当属 json v2—— 这个每天都要打交道的组件,终于迎来了脱胎换骨的升级!

为啥需要 json v2?历史遗留问题该解决了

Go 标准库的 encoding/json(也就是 v1)从 Go 1.0 用到现在,算是功勋老将了。

但随着业务场景越来越复杂,它的短板也越来越扎眼:

但随着应用场景的复杂化,其局限性日益明显:

性能瓶颈:反射机制就像个慢郎中,大数据量序列化时能急死人

内存占用高:临时对象疯狂分配,GC 压力大到让运维同学头秃

功能缺失:流式处理聊胜于无,想扩展自定义逻辑简直反人类

Go 开发团队显然也收到了无数开发者的吐槽,于是在 Go 1.25 直接重构出 encoding/json/v2,从根上解决问题!

v1 vs v2 核心差异:一张表看懂强在哪

直接上干货,看看 v2 到底强在哪:

特性V1V2
底层反射全家桶代码生成 + JIT 编译(性能直接开挂)
性能慢悠悠散步2-5 倍提速(实测大对象差距更明显)
内存吞内存巨兽减少 30%-50%(内存焦虑症患者福音)
流式处理半残废状态完整支持(处理大文件终于不慌了)
扩展性改源码级难度插件化设计(自定义逻辑 so easy)
标准兼容性RFC7159RFC8259
重复命名默默覆盖(坑死人不偿命)直接报错(早发现早解决)
大小写不区分(偶尔出玄学 bug)严格区分(规范就是规范)

* 想深入了解标准差异的同学,可以点击对应的 RFC 链接查看细节

代码怎么写?新旧写法直观对比

v1 传统写法(大家都熟)


import "encoding/json"

type User struct {    
  Name string `json:"name"`    
  Age  int    `json:"age"`
}

func main() {    
  u := User{Name: "Xiaoming", Age: 18}    
  data, _ := json.Marshal(u)    
  fmt.Println(string(data)) // {"name":"Xiaoming","age":18}
}

v2 新写法(骚操作拉满)


import "encoding/json/v2"

type User struct {    
  Name string `json:"name"`    
  Age  int    `json:"age"`
}

func main() {    

  u := User{Name: "Xiaoming", Age: 18}
  
  // 方法1:兼容模式(直接替换v1无压力)  
  data, _ := v2.Marshal(u)  
  
  // 方法2:高性能模式(自定义配置拉满)   
  data, _ := v2.MarshalOptions{
                 Optimize: true, // 性能开关(必开!)
                 Indent:   "  ",  // 格式化输出(调试友好)
                 AllowDuplicateFields: false, // 禁止重复字段(默认就该这样)
                 Sort:    true,  // 字段按字典序排列(API文档专用)
                 EscapeHTML: false, // 不转义HTML字符(按需开启)
             }.Marshal(u)
  
  fmt.Println(string(data))

格式化输出的效果长这样(强迫症表示极度舒适):


{
  age: 18, 
  name: "Xiaoming"
}

这些新标签能省掉你几百行代码

v2 新增的 json 标签简直是 productivity 神器,挑几个常用的说说:

  • 深度空值检查
  type User struct {    
    // 递归检查结构体内部字段是否为空   
    Profile Profile `json:"profile, omitempty=deep"`
    // 用自定义逻辑判断空值(比如time.Time的IsZero)   
    LastActive *time.Time `json:"lastActive, omitempty=isZero"`
  }
  

再也不用手动写一堆判空逻辑了!

  • 自动类型转换

  type Data struct {    
    // 字符串类型的数字自动转int(对接旧系统神器) 
    ID string `json:"id,autoint"`
    // 自动识别多种时间格式(再也不用纠结时区问题)   
    Timestamp time.Time `json:"ts,timeformat:auto"`
  }
  • 嵌入式结构体

  type Base struct {    
    ID string `json:"id"`
  }
  type User struct {    
    Base `json:",inline"` // 内联展开(类似继承效果)   
    Address struct {        
      City string `json:"city,flatten"`  // 扁平化嵌套字段
    } `json:"-"`
  }

输出直接变成:{"id": "1", "city": "Xian"},少写 N 个字段映射!

  • 字段排序 & 敏感数据处理
  type Document struct {    
    Title string `json:"title,order:1"`  // 按数字指定顺序 
    Body  string `json:"body,order:2"`    
    ID    string `json:"id,order:0"`     // 数字越小越靠前
  }
  • 去除敏感数据
  type Account struct {    
    Password string `json:"password,secure"` // 日志自动脱敏(*号替换) 
    Token string `json:"token,writeonly"`    // 反序列化时忽略(只写字段)
  }

流式处理:大JSON文件的救星

处理几 GB 的 JSON 文件时,直接 Unmarshal 会把内存撑爆。v2 的流式处理能一块一块读,内存占用稳如老狗。


package main

import (
  "fmt"
  "strings"
  "encoding/json/v2"
)

func main() {
  jsonData := `[{"name":"a","age":1},{"name":"b","age":2},{"name":"c","age":3}]`
  decoder := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonData))
  
  // 先读数组开头的[
  t, _ := decoder.Token()
  if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' {
    panic("不是数组格式啊兄弟")
  }
  
  // 遍历数组元素
  for decoder.More() {
    // 读对象开头的{
    t, _ := decoder.Token()
    if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' {
      panic("不是对象格式啊兄弟")
    }
    
    var name string
    var age int
    // 读取对象里的字段
    for decoder.More() {
      key, _ := decoder.Token()
      switch key.(string) {
        case "name":
          decoder.Decode(&name)
        case "age":
          decoder.Decode(&age)
        default:
          decoder.Skip() // 跳过不需要的字段
      }
    }
    
    // 读完对象的}
    decoder.Token()
    fmt.Printf("Name: %s, Age: %d\n", name, age)
  }
  
  // 读完数组的]
  decoder.Token()
}

虽然代码看起来有点多,但相比内存溢出崩溃,这点麻烦算啥?后续估计会有第三方库封装得更简洁,先 mark 住这个用法。

最后说句大实话

Go 1.25 的 json v2 不是小打小闹的优化,而是彻底重写的引擎。

从反射换成代码生成 + JIT 的思路,直接让 Go 的 JSON 处理性能跻身第一梯队。

建议新项目直接上 v2,老项目可以先把核心路径(比如 API 序列化、大数据解析)迁过来试试水

提升的性能和减少的内存占用,绝对值得你花半天时间改代码。

这波更新,我给 Go 团队点个大大的赞!

正文完

AI课代表总结

Go 1.25的json v2真是太棒了!性能提升和内存优化简直是福音,尤其对我们这种处理大数据量的开发者。代码生成+JIT编译听起来就很高大上,新标签也省了不少事。流式处理解决了我大JSON文件的痛点,必须安排上!感谢博主分享,这就去试试水,看看能不能让我的老项目也焕发新生。👍

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